Interoperacyjność oraz jakość danych i ich wpływ na sprawność funkcjonowania e-administracji szczególnie w zakresie obsługi interesantów

• Podczas szkolenia uczestnicy poznają praktyczne metody poprawy jakości danych, zasady ich prawidłowego gromadzenia i wykorzystywania oraz sposoby ograniczania problemów wynikających z silosowości informacji.
• Szkolenie pokazuje, że jakość danych można mierzyć, monitorować i systematycznie doskonalić, a właściwe zarządzanie informacją przekłada się bezpośrednio na sprawniejsze funkcjonowanie urzędu oraz wyższą jakość obsługi mieszkańców.
• Program opiera się na praktycznych przykładach z administracji publicznej oraz aktualnych rozwiązaniach dotyczących interoperacyjności systemów teleinformatycznych, danych referencyjnych oraz organizacji procesów administracyjnych.

• Zrozumiesz, że jakość danych jest mierzalna i ma bezpośredni wpływ na sprawność e-administracji.
• Nauczysz się wskazywać przykłady silosowości i „spaghetti” w procesach własnego urzędu.
• Poznasz podstawowe wskaźniki jakości danych (np. dla danych adresowych i identyfikacyjnych).
• Dowiesz się, jaka jest wartość w prostych narzędziach (skrypty, szablony, formularze) oraz w korzystaniu z otwartych danych i powszechnie dostępnych narzędzi.
• Dowiesz się, dlaczego i nauczysz się jak rozpocząć porządkowanie danych i procesów – choćby od jednego, dobrze zdefiniowanego obszaru.

Moduł 1. Kontekst i „papierowo‑elektroniczna schizofrenia”:

Pokażemy, dlaczego zmiana jest trudna, mimo dostępnych narzędzi cyfrowych.

1. Archaiczne struktury i nawyki – „okopywanie się” w starych procesach.
2. Różnice papier vs elektronika – co na temat zarządzania dokumentami ma do powiedzenia ChatGPT?
3. Papierowo‑elektroniczna schizofrenia – i przyczyny oporu w przejściu na „e-”.

Moduł 2. Podejście inżynierskie do procesów i danych:

Wprowadzenie myślenia procesowego i cyklu Deminga jako fundamentu zarządzania danymi.

1. Punkt wyjścia – podejście inżynierskie – omówienie osi czasu procesu, wejść/wyjść, roli procedur.
2. Cykl Deminga (PDCA) – „zaplanuj – wykonaj – sprawdź – popraw” na przykładzie prostego procesu urzędowego.
3. Gromadzenie danych i dokumentów – o „śmietniku danych” i konieczności kategoryzacji.
4. Wykorzystanie rysunków: Pokazanie przygotowanych grafik „spaghetti code vs uporządkowana sieć” oraz wersji infograficznej jako wizualnej metafory złego vs dobrego procesu.

Moduł 3. Dane źródłowe, silosowość i centralizacja:

Zrozumienie, że jakość danych zaczyna się od źródeł i spójnych słowników.

1. Dobry początek – dane źródłowe – slajd o przepisach prawa jako jedynym uzasadnieniu gromadzenia danych.
2. Silosowość – omówienie skutków „myślenia granicami biurka”.
3. Centralizacja, archiwa, kopie bezpieczeństwa – rola repozytoriów i odporności na „siły wyższe”.
4. Aktywność: Krótka analiza: uczestnicy identyfikują w swoich jednostkach przykłady silosowości (np. wielokrotne wprowadzanie tych samych danych – deklaratywnie, a nie źródłowo).

Moduł 4. Identyfikatory, adres uniwersalny i mierzenie jakości:

Pokażemy konkretne narzędzia i wskaźniki jakości danych.

1. Identyfikatory kluczowe: PESEL, REGON, punkt adresowy – odniesienie do KRI (Dz.U. 2024 poz. 773).
2. Adres uniwersalny i jakość danych adresowych – omówienie przykładów z PRG, TERYT, słownika ULIC.
3. Przykład niezgodności nazw i kodów – np. „Adama Mickiewicza / A. Mickiewicza / Mickiewicza”.
4. Wskaźnik jakości: liczba danych poprawnych/liczba danych wszystkich.
5. Otwarte dane i proste narzędzia (.bat, .py) – pokazanie fragmentów, pokazanie źródeł danych.
6. Mini‑case study.

Moduł 5. Praktyczne przykłady i inspiracje:

Zachęcimy do tworzenia własnych narzędzi i usprawnień.

1. Przykłady z prezentacji: lokalizacja jednostek na mapie, wyszukiwanie danych kontaktowych (PowerShell), formularze HTML + PDF, wnioski (okulary, szkolenie), program dla archiwum zakładowego.
2. E-podręcznik dla administracji – pokazanie odnośnika do archiwalnej wersji jako źródła definicji
   i dobrych praktyk.
3. Burza mózgów: „Jakie proste narzędzie (skrypt, szablon, formularz) moglibyśmy stworzyć u siebie, by poprawić jakość danych lub dokumentów?”

Pracownicy administracji publicznej: urzędnicy, kierownicy komórek organizacyjnych, osoby odpowiedzialne za obsługę interesantów, gromadzenie danych i dokumentów.

Doktor inżynier, ekspert ds. jakości danych w Centrum e-Zdrowia, były pracownik naukowo-dydaktyczny uczelni częstochowskich i warszawskich, pracownik administracji publicznej (wicedyrektor Centrum e-Zdrowia w Warszawie), doradca Ministra Cyfryzacji oraz pełnomocnik Ministra Zdrowia ds. otwartości danych publicznych. Od 1994 r. zajmuje się informatyzacją administracji publicznej. Współzałożyciel stowarzyszenia „Miasta w Internecie”, sekretarz zarządu Naukowego Centrum-Prawno-Informatycznego, członek zarządu Oddziału Mazowieckiego Polskiego Towarzystwa Informatycznego. Autor wielu artykułów, współautor komentarzy do ustaw o informatyzacji działalności podmiotów realizujących zadania publiczne i ustawy o doręczeniach elektronicznych, a także prelegent na prestiżowych konferencjach dotyczących prawa informatycznego, ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych, interoperacyjności systemów teleinformatycznych.